AIM@IISc publica un conjunto de datos y modelos de visión avanzados para las condiciones del tráfico urbano de la India procedentes del proyecto Ciudad Segura de Bengaluru

La iniciativa AI for Integrated Mobility (AIM@IISc) del Instituto Indio de Ciencias (IISc) ha anunciado el lanzamiento público de UVH-26, un conjunto de datos de imágenes de tráfico a gran escala junto con un conjunto de modelos de detección de objetos ajustados y adaptados a las condiciones del tráfico urbano de la India.

UVH-26 contiene 26.646 imágenes de tráfico de alta resolución procedentes del proyecto Safe City de Bengaluru y presenta 1,8 millones de anotaciones de cuadros delimitadores en 14 clases de vehículos específicos de la India, incluidos vehículos de dos ruedas, autorickshaws, vehículos comerciales ligeros y autobuses.

Según un comunicado, el conjunto de datos se seleccionó a través de un Hackathon Urban Vision a nivel nacional en el que participaron más de 560 estudiantes voluntarios, que contribuyeron a un gran esfuerzo de anotación colaborativa. La verdad sobre el terreno de consenso de alta calidad se generó utilizando algoritmos de votación mayoritaria y STAPLE.

Además del conjunto de datos, AIM@IISc ha lanzado seis modelos de detección de objetos de última generación basados ​​en las arquitecturas YOLOv11, DAMO-YOLO y RT-DETRv2, ajustados específicamente para escenas de tráfico de la India. Estos modelos muestran una mejora de hasta el 31,5 % en el rendimiento de mAP@50:95 en comparación con las líneas de base entrenadas por COCO, lo que demuestra la importancia de los datos específicos de la región para los sistemas de transporte inteligentes.

El conjunto de datos y los modelos están disponibles en HuggingFace bajo licencias de código abierto. Desde su lanzamiento el 5 de noviembre de 2025, los recursos UVH-26 ya han registrado más de 1.500 descargas y actualmente están clasificados como los modelos de detección de objetos de mayor tendencia en la plataforma, lo que indica un fuerte interés global en la investigación de IA centrada en la movilidad desde el Sur Global, según el comunicado.

AIM@IISc ha invitado a investigadores, desarrolladores, estudiantes y formuladores de políticas a explorar y aprovechar UVH-26 para promover soluciones de transporte basadas en IA en economías emergentes. La iniciativa se centra en el uso de inteligencia artificial, métodos basados ​​en datos y plataformas gemelas digitales para abordar desafíos de movilidad como la congestión, la seguridad y la planificación urbana.

La publicación fue posible gracias al apoyo de la Policía de la ciudad de Bengaluru y la Policía de tránsito de Bengaluru, quienes brindaron acceso a las imágenes del proyecto Ciudad Segura. El apoyo adicional provino de ARTPARK del IISc, el Centro Kotak IISc AI-ML, Capital One y socios de extensión, incluidos el ACM India Council y el IEEE India Council.

“India siempre ha tenido escasez de datos para aplicaciones de IA, especialmente en movilidad, dada la escala y complejidad del tráfico indio. UVH-26 es un testimonio de cómo los esfuerzos colaborativos de cientos de estudiantes comprometidos pueden crear conjuntos de datos de alta calidad que rivalizan con los puntos de referencia globales. Esto muestra el poder de la IA impulsada por la comunidad para resolver desafíos locales. Al hacer que estos conjuntos de datos y modelos estén disponibles abiertamente, nuestro objetivo es catalizar la investigación, el desarrollo y la implementación de análisis de tráfico impulsados por IA para ciudades más seguras e inteligentes”, dijo Yogesh Simmhan, profesor asociado de CDS, IISc.