Sonbhadra, el segundo distrito más grande de Uttar Pradesh, tiene uno de los gastadores más bajos del estado, con un consumo rural en el distrito de solo 2.337 rupias por mes en 2022-23, casi la mitad que en la zona rural de Gautam Buddha Nagar. Mientras tanto, en las zonas urbanas del distrito de Gautam Buddha Nagar, que alberga la ciudad de Noida y forma parte de la Región de la Capital Nacional de Delhi, el gasto de consumo mensual per cápita es de casi 10.000 rupias, con diferencia el más alto de cualquier distrito de Uttar Pradesh. Por el contrario, los residentes de la zona urbana de Ballia, el distrito más oriental de Uttar Pradesh, gastaron sólo 2.575 rupias al mes.
Los hallazgos son el resultado de un estudio piloto realizado por el Ministerio de Estadística e Implementación de Programas (MoSPI), que utilizó datos del Encuesta de Gasto en Consumo de los Hogares (HCES) para 2022-23 para llegar a estimaciones de gastos de consumo a nivel de distrito para Uttar Pradesh en medio de una “creciente demanda” de dichos datos “para apoyar la planificación local y el seguimiento de los planes de bienestar”.
Según el HCES del MoSPI, el gasto de consumo mensual per cápita de las zonas rurales de Uttar Pradesh en 2022-23 fue de 3191 rupias. Para las zonas urbanas, fue de 5.040 rupias. Las cifras correspondientes para la India en su conjunto fueron 3.773 rupias para las zonas rurales y 6.459 rupias para las zonas urbanas.
El objetivo de 1 billón de dólares de UP
La publicación del estudio piloto se produce semanas después de reuniones entre funcionarios del MoSPI y el gobierno de la UP. El 14 de octubre, el Ministro Principal, Yogi Adityanath, y otros funcionarios estatales se reunieron con el Secretario del MoSPI, Saurabh Garg, y con Rajiva Laxman Karandikar, Presidente de la Comisión Nacional de Estadística, entre otros. La reunión se centró en fortalecer el sistema estadístico de Uttar Pradesh para ayudarlo en su objetivo de convertirse en una economía de un billón de dólares.
En la reunión de la Comisión Nacional de Estadística con la Dirección de Economía y Estadísticas de Uttar Pradesh, los funcionarios estatales reiteraron su “compromiso con la planificación basada en evidencia y la gobernanza basada en datos”, según una declaración del gobierno, y en la interacción también se presentó el marco de la Misión Económica de un Billón de Dólares.
Números a nivel de distrito
Una diferencia clave entre las cifras a nivel de distrito y las estimaciones estatales y nacionales del gasto mensual per cápita según el HCES es que, mientras que las últimas se obtienen directamente de una encuesta realizada hablando con los hogares, las primeras se derivan de un modelo. Esto se debe a que, si bien el número de hogares contactados durante la HCES a nivel estatal y en toda la India es lo suficientemente grande como para generar estimaciones confiables, el tamaño de la muestra es relativamente pequeño cuando se trata de distritos individuales.
Por ejemplo, MoSPI encuestó a más de 2,6 lakh de hogares para el HCES 2022-23. De ellos, sólo unos 30.000 eran de Uttar Pradesh. Las cifras son aún menores para cualquier distrito.
La historia continúa debajo de este anuncio.
Así, un comité liderado por Mausumi Bose, ex profesor del Instituto de Estadística de la India en Kolkata, utilizó un método estadístico llamado ‘Estimación de área pequeña’ que combina datos de encuestas con otros como el número de pensionados, pacientes bajo el plan de Ayushman Bharat y conexiones domésticas de GLP, entre otros, para calcular el gasto de consumo mensual per cápita para cada distrito de Uttar Pradesh.
“Este estudio destaca cómo los modelos estadísticos pueden ayudar a llenar los vacíos de datos donde los resultados de las encuestas directas son limitados, proporcionando a los formuladores de políticas y planificadores conocimientos valiosos para diseñar y evaluar programas de bienestar, monitorear los niveles de vida y reducir las desigualdades regionales. El enfoque adoptado en este estudio puede extenderse a otros estados y otros indicadores socioeconómicos como el empleo o la pobreza, avanzando así la gobernanza basada en datos y la planificación a nivel local”, dijo el lunes un comunicado del Ministerio de Estadísticas.
Elegir entre estimaciones
Dado que las estimaciones “directas” del gasto de consumo per cápita mensual a nivel de distrito generadas por el HCES se consideraron poco confiables debido al pequeño número de hogares encuestados en cada distrito, se utilizaron dos modelos estadísticos para determinar cuánto gastaban las personas cada mes: los modelos Fay-Herriot (FH) y Spatial Fay-Herriot (SFH).
Según el estudio, ambos modelos dieron como resultado estimaciones más fiables, y el modelo SFH produjo resultados aún mejores, especialmente en las zonas rurales. Las cifras del gasto de consumo mensual per cápita a nivel de distrito mencionadas aquí provienen del modelo SFH.
© El expreso indio Pvt Ltd
