En el All India Institute of Medical Sciences (AIIMS) en Delhi, una radiografía de tórax es una de las pruebas de diagnóstico más rutinarias y utilizadas. Los médicos lo prescriben para una variedad de problemas de salud, desde dificultad para respirar y dolor en el pecho hasta traumatismos graves e infecciones pulmonares graves. El hospital realiza casi 1.000 exploraciones cada día. Este alto volumen puede abrumar al sistema: los retrasos son comunes y los informes radiológicos suelen tardar uno o dos días en llegar a los médicos tratantes.
Ahora, AIIMS está recurriendo a la inteligencia artificial para acelerar las cosas.
El instituto ha comenzado a utilizar un Herramienta de IA diseñada para leer radiografías de tórax y generar informes provisionales dentro de cinco a diez minutos. El software, procedente de una startup privada de tecnología sanitaria con sede en Mumbai, ha sido aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos.
“Esta herramienta de IA acelera drásticamente la evaluación inicial y permite a los médicos identificar posibles anomalías mucho antes”, afirmó el Dr. Raju Sharma, profesor y jefe del departamento de radiología del AIIMS.
Los médicos dicen que el software utiliza algoritmos de aprendizaje profundo (una forma de inteligencia artificial que identifica patrones en grandes conjuntos de datos) para detectar nódulos en las radiografías de tórax y detectar signos tempranos de anomalías en las imágenes.
AIIMS, sin embargo, planea desarrollar su propio sistema de inteligencia artificial en un futuro próximo.
“El sistema se personalizó durante una fase piloto, y AIIMS tiene como objetivo desarrollar su propia herramienta de IA. Si bien aún es experimental, ya está ayudando a mejorar el flujo de trabajo al aliviar la presión de la carga de trabajo, acelerar la atención y mejorar la precisión del diagnóstico”, afirmó el Dr. Devasenathipathy K, profesor de radiodiagnóstico en AIIMS.
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Cómo se utilizará
Según el Dr. Sharma, la herramienta de IA desempeñará un papel importante en la clasificación de casos, ayudando a radiólogos y médicos a priorizar a los pacientes en función de la urgencia cuando la IA detecte una anomalía. Hizo hincapié en que la IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto de la experiencia humana. “Todas las imágenes se someten a una revisión detallada por parte de un grupo de radiólogos y médicos antes de comenzar el tratamiento”, dijo el Dr. Sharma. “La conclusión es que podría funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pero la decisión es del radiólogo”, añadió.
Hizo hincapié en que la IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto de la experiencia humana. “Todas las imágenes se someten a una revisión detallada por parte de un grupo de radiólogos y médicos antes de comenzar el tratamiento”, dijo el Dr. Sharma.
“Es una tecnología totalmente evolucionada, pero no puede sustituir al radiólogo. La conclusión es que podría funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, pero la decisión es del radiólogo”, añadió.
El Dr. Devasenathipathy destaca que los informes generados por IA se revisan cuidadosamente. “Llevamos a cabo conferencias conjuntas semanales para garantizar una revisión y discusión exhaustivas de todos los informes asistidos por IA. Hay una supervisión estricta y estos hallazgos nunca se utilizan de forma aislada”, afirmó.
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Por qué es importante
El departamento ambulatorio de radiología de AIIMS atiende aproximadamente a 1.000 pacientes al día, dijo el Dr. Devasenathipathy. “De 9.00 a 17.00 horas tenemos entre cuatro y cinco radiólogos que se ocupan de los casos habituales de radiografías de tórax. Por la noche, los radiólogos también examinan las tomografías computarizadas y los informes ecográficos”, explicó.
Se espera que la herramienta de IA reduzca parte de esa carga. “El sistema genera informes provisionales, que siempre son revisados por radiólogos y médicos antes del tratamiento. Esto ayuda a reducir el tiempo de respuesta”, afirmó el Dr. Devasenathipathy.
Para los pacientes, la diferencia podría ser notable. “Si un paciente se hace una radiografía y va al médico, ahora puede recibir un informe preliminar para compartir durante la consulta”, dijo.
Durante las emergencias, especialmente a altas horas de la noche o temprano en la mañana, los médicos jóvenes a menudo atienden a los pacientes sin supervisión superior. “Sin resultados iniciales rápidos, puede resultar difícil identificar qué pacientes necesitan atención urgente primero”, afirmó el Dr. Sharma.
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La herramienta de IA ayuda en estas situaciones, explicó. “Clasifica las radiografías de tórax analizando los hallazgos relacionados con los pulmones, el corazón, los huesos y el diafragma, indicando qué casos requieren prioridad. Tiene una sensibilidad del 99,7% y detecta casi todas las anomalías”.
“En situaciones de emergencia, los médicos jóvenes pueden utilizar el software como apoyo y aprendizaje, lo que ayuda a reducir los hallazgos perdidos y acelera el tratamiento”, dijo el Dr. Devasenathipathy.
